我们做什么
从验证想法的原型到每天使用的业务系统,按需精准构建,不多不少。
近期项目
我们自己开发并运营的服务。
像员工一样工作的 AI 智能体
我们打造能够完整承担组织中一个岗位的智能体。它接收任务,穿梭于各个系统中处理,然后汇报结果。人负责确认和决策。
像招聘一样引入
从岗位说明书开始。确定处理哪些工作、使用哪些系统、向谁汇报,我们就为这个岗位打造智能体并完成入职。
由人来决定
智能体负责起草和处理,但涉及支出或对外发出的事项,由人来审批。责任的位置从不空缺。
一个人带领多个智能体
我们设想的组织不是人变少的地方,而是一个人带领一支智能体团队的地方。重复交给智能体,判断留给人。
从这些岗位开始
报价与提案撰写
根据订单记录和价目表生成初稿,经负责人审批后发送。
客服咨询整理
按渠道分类咨询,上报延迟事项,撰写周报。
费用与报销处理
识别票据填写报销表,只标出违反规定的条目。
招聘简历初筛
按岗位要求整理申请材料,协调面试时间。
合同与文件审阅
指出与标准条款不同之处,起草审阅意见。
库存与采购管理
监控库存阈值,提交采购单初稿,等待审批。
日程与邮件
整理收件箱并起草回复,日程请求则对照你的日历来协调。
记忆与检索
记住会议笔记、文档和对话,在你需要时随时取出。
重复性工作
替你跑每周的报告、报销和资料收集,只把结果呈现给你。
按你的方式
学习你的语气、优先级和判断标准,像你一样行事。拿不准时会先问你。
关于 AIGENT
我们从构建软件起步,如今扩展到 AI 智能体。在 Web、移动应用与业务系统之外,又加入了 AX/DX 转型与技术咨询。从决定做什么开始就与您一起,动手构建则由 AI 和我们完成。
只做会被用的东西
哪怕只有一个人需要也会去做,没有人用就删掉。先做真正会被使用的功能,而不是好看的功能。
看到更好的轮子,就重新造
没有合适的工具,就从轮子造起。不按习惯选择,而是测量后选更好的一方。
不引入无法控制的风险
减少依赖,提前权衡风险。不被许可证和供应商绑住。
常见问题
查看全部问题首次咨询的客户最常问的问题。
AIGENT 是一家做什么的公司？
项目是如何推进的？
通常分四个阶段。
- 倾听（1～2周）：到现场了解你们现在如何工作、时间浪费在哪里，同时查看现有数据和系统。这一阶段结束时，我们会提供一份写明做什么、需要多久、费用多少的提案。
- 小步搭建：先让一条核心流程跑起来，用真实数据试用。如果是智能体，就先在与生产环境隔离的环境中用真实案例跑一遍。
- 扩展：把验证过的流程扩展到其余业务和团队，加上审批界面、看板和系统对接。
- 移交：移交运营、培训负责人、提供规则修改指南。如果需要，我们可以继续负责运营。
进度、费用和风险我们都公开分享，越是难开口的话越会先说。
费用和周期如何确定？
第一阶段“倾听”结束后，我们会提供写明做什么、需要多久、费用多少的提案。在此之前我们不报数字，因为没看过现场就给出的报价很难兑现。
大致来说，承担单项业务的智能体或原型需要几周到两三个月，多个团队使用的系统或应用需要三四个月到半年。费用按周期和投入人数确定，分阶段收费。只做第一阶段就停下也可以。
联系表单中的预算范围和期望时间是选填项，不需要事先定好。咨询项目
我们的数据存放在哪里，谁能看到？
原则是数据留在客户的账户和系统里。智能体通过获得ERP、邮件、工单系统等现有系统的访问权限来工作，不会把数据复制到我们这边。需要的服务器和账户以客户名义创建，项目结束后我们的访问权限即被收回。
用到AI模型的部分，我们会在设计阶段用表格整理哪些数据传给哪个模型，并在不用于训练的商用模型和客户自有基础设施内的模型之间选择。包含个人信息的数据会先定好脱敏和最小化规则。
智能体读了什么、生成了什么都有记录，负责人随时可以查看。如有安全政策或审计要求，我们在第一阶段一起审阅。