사람과 AI 에이전트가
함께 일하는 소프트웨어

소프트웨어를 만드는 회사입니다. 웹 서비스, 모바일 앱, 업무 시스템을 설계부터 운영까지 만들고, 그 위에 AI 에이전트를 얹습니다. 여기서 AI 에이전트는 챗봇이 아니라 견적 작성, 문의 분류, 경비 정산처럼 조직의 한 자리를 맡아 일하는 소프트웨어를 뜻합니다.

직접 만들지 않더라도 방향을 잡는 일도 합니다. 어떤 업무부터 자동화할지 진단하고 로드맵을 만드는 AX/DX 전환, 기술 선택과 팀 구성에 대해 조언하는 기술 컨설팅입니다.

네 가지 서비스와 결과물은 서비스 섹션에, 실제로 만든 것들은 포트폴리오에 있습니다.

보통 네 단계로 진행합니다.

1. 이야기 듣기 (1~2주): 지금 어떻게 일하고 있는지, 어디서 시간이 새는지 현장에서 듣고 봅니다. 기존 데이터와 시스템도 함께 살핍니다. 이 단계가 끝나면 무엇을 만들지, 얼마나 걸릴지, 비용이 얼마인지 적은 제안서를 드립니다.
2. 작게 만들기: 핵심 흐름 하나를 먼저 동작하게 만들어 실제 데이터로 써 봅니다. 에이전트라면 운영과 분리된 환경에서 실제 사례로 먼저 돌려 봅니다.
3. 넓히기: 검증된 흐름을 나머지 업무와 팀으로 확장하고, 승인 화면과 대시보드, 연동을 붙입니다.
4. 넘기기: 운영 이관, 담당자 교육, 규칙 수정 가이드를 전달합니다. 원하시면 운영을 계속 맡습니다.

진행 상황, 비용, 위험은 숨기지 않고 공유합니다. 어려운 이야기일수록 먼저 꺼냅니다.

첫 단계인 “이야기 듣기”가 끝나면 무엇을 만들지, 얼마나 걸릴지, 비용이 얼마인지 적은 제안서를 드립니다. 그 전에는 숫자를 말하지 않습니다. 현장을 보지 않고 낸 견적은 지키기 어렵기 때문입니다.

대략의 감을 말씀드리면, 한 가지 업무를 맡는 에이전트나 프로토타입은 몇 주에서 두세 달, 여러 팀이 쓰는 시스템이나 앱은 서너 달에서 반년 정도입니다. 비용은 기간과 투입 인원으로 정하고, 단계별로 나눠 청구합니다. 첫 단계만 진행하고 멈추셔도 됩니다.

문의 양식의 예산 범위와 희망 일정은 선택 항목입니다. 미리 정해 두지 않으셔도 괜찮습니다. 문의하기

원칙은 데이터는 고객사의 계정과 시스템에 남는다입니다. 에이전트는 ERP, 메일, 헬프데스크 같은 기존 시스템에 접근 권한을 받아 일하고, 데이터를 우리 쪽으로 복사하지 않습니다. 필요한 서버와 계정은 고객사 명의로 만들고, 프로젝트가 끝나면 우리 접근 권한은 회수됩니다.

AI 모델을 쓰는 부분은 어떤 데이터가 어떤 모델에 전달되는지 설계 단계에서 표로 정리해 드리고, 학습에 쓰이지 않는 조건의 상용 모델이나 고객사 인프라 안의 모델 중에서 고릅니다. 개인정보가 포함된 데이터는 마스킹이나 최소화 규칙을 먼저 정합니다.

에이전트가 무엇을 읽고 무엇을 만들었는지는 기록으로 남아 담당자가 언제든 볼 수 있습니다. 보안 정책이나 감사 요구 사항이 있다면 첫 단계에서 함께 검토합니다.