Agentes de IA

Agentes que se integran al trabajo, no demos

Una demo conversacional se hace en un día. Lo difícil es que el agente obtenga datos precisos de los sistemas internos, definir límites para que no dé respuestas erróneas y construir el flujo en el que una persona revisa y aprueba el resultado. Consideramos ese último paso parte del entregable.

Cómo lo construimos

• Alcance reducido. Una tarea, un equipo. Ampliamos cuando los resultados son visibles.
• Primero las herramientas. Definimos con claridad las herramientas de consulta, redacción y envío que el agente puede usar, con permisos mínimos.
• Evaluación como código. Creamos un conjunto de evaluación con casos reales y verificamos automáticamente cada vez que cambia el modelo o el prompt.
• Un lugar para las personas. Las decisiones que requieren confirmación siempre pasan por una persona.

Tecnología con la que trabajamos

Familias de modelos Claude y GPT, así como modelos de pesos abiertos, integración de herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), búsqueda vectorial e híbrida, motores de flujos de trabajo y herramientas de observabilidad. Construimos para que sea reemplazable y no quedes atado a un modelo o proveedor.